Ricult แพล็ตฟอร์มสัญชาติไทยผสมปากีสถาน ซึ่งมูลนิธิบิลและเมลินดาเกตส์ให้การสนับสนุน ซึ่งคว้ารางวัลชนะเลิศจากการแข่งขัน The FinTech Disrupt Challenge ที่จัดขึ้นโดย Bill Gates Foundation ที่ใช้ซอฟท์แวร์และเทคโนโลยีเป็นศูนย์กลาง แต่มีเป้าหมายที่จะเข้าไปยกระดับเกษตรกรรายย่อยด้วยเทคโนโลยีชั้นสูงอย่างภาพถ่ายดาวเทียมและ Machine Learning ที่เด็ดสุดๆ ใน คือ การฝัง FinTech รวมเข้าไปกับ AgTech เพื่อวิเคราะสินเชื่อเกษตรกร แพล็ตฟอร์มของ Ricult ในปัจจุบันจึงเสนอการบริการตั้งแต่สินเชื่อเพื่อเกษตรกร โดยมีข้อมูลเชิงลึกที่มาจาก DeepTech เป็นเครื่องมือช่วยอำนวยสินเชื่อ… ซึ่งตรงนี้จะแตกต่างอย่างสิ้นเชิงกับการปล่อยสินเชื่อให้เกษตรกรของธนาคารแบบเดิมๆ นอกจากสินเชื่อแล้ว แพล็ตฟอร์มยังสนับสนุนงานวิชาการชั้นสูง ที่จะเป็นพี่เลี้ยงให้กับเกษตรกรด้วยการให้คำแนะนำตามหลักวิชาการด้วยเทคโนโลยีทันสมัย ตั้งแต่การเริ่มเพาะปลูกจนถึงวันเก็บเกี่ยว รวมถึงการจัดการปัญหาต่างๆ ในแปลง เพื่อให้เกษตรกรได้ผลผลิตคุณภาพดีที่สุด น้องเอินเปิดเผยว่า “เนื่องจากครอบครัวของผมเป็นเกษตรกร จึงทำให้มีโอกาสพบเห็นปัญหาและวิถีชีวิตของเกษตรกรรายย่อยซึ่งเป็นประชากรส่วนใหญ่ของประเทศค่อนข้างมาก จึงเป็นความใฝ่ฝันตั้งแต่เด็กว่าอยากช่วยเหลือพวกเขา แล้วพอมีโอกาสได้ไปศึกษาต่อด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่สหรัฐอเมริกา มีโอกาสเห็นการนำเอาซอฟแวร์ หรือเทคโนโลยีต่างๆมาใช้ในอุตสาหกรรมเกษตรทั้งในด้านของการผลิต การควบคุมมาตรฐานรวมทั้งประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์อย่างหลากหลายในหลายๆ ประเทศ แต่ยังไม่ค่อยมีการนำ Agri-Tech มาใช้ในประเทศไทยจึงเกิดความสนใจในการทำ Agriculture Technology นี้ขึ้นมา” Model ที่ใช้ในประเทศปากีสถานตอนนี้ใช้ได้กับพืชบางชนิด เช่น ข้าวโพด มัน ซึ่งการนำมาใช้กับพืชชนิดอื่นหรือในประเทศไทยอาจต้องมีการปรับให้เหมาะสมกับพื้นที่ วัฒนธรรม และสภาพแวดล้อมอีกทีหนึ่ง แต่โดยส่วนมากตัว Model ยังคงเหมือนกันประมาณ 80% น่าจะมีส่วนที่แตกต่างกันประมาณ 20-30% ซึ่งตอนนี้ยังอยู่ในขั้น exploration stage อยู่สำหรับประเทศไทย” Ricult มีการพิจารณาให้สินเชื่อเกษตรกรรายย่อยได้อย่างไร? Ricult ทำคือ Credit Scoring "Ricult ถือเป็น ‘Alternative credit score’ คือเราไม่ได้ให้เงินกู้เป็นเงินสดโดยตรง แต่จะให้สินเชื่อกับเกษตรกรรายย่อยในรูปของเกษตรภัณฑ์ต่างๆ เช่น เมล็ดพันธุ์ ปุ๋ย เป็นต้น เราจะทำหน้าที่เป็นสื่อกลางระหว่างเกษตรกรและผู้ให้สินเชื่อ เช่น ธนาคาร บริษัท หรือร้านค้าเกษตรภัณฑ์ที่เป็น Partner กับเรา" ปัญหาในปัจจุบัน คือ ผู้ให้สินเชื่อจะไม่ค่อยให้สินเชื่อกับเกษตรกรรายย่อย เนื่องจากไม่สามารถวัดความเสี่ยงได้ อาจเกิดหนี้สูญ ซึ่ง Ricult จะทำหน้าที่เป็นตัวกลางเพื่อวัดความเสี่ยงด้านสินเชื่อของเกษตรกรรายย่อยให้ ด้วยการใช้เทคโนโลยี Machine Learning ในการวิเคราะห์ข้อมูลต่างๆของเกษตรกรเกือบทุกด้าน และนำมาสร้างเป็น Credit Score โดยยึด 2 หัวข้อนี้เป็นหลักประกันความเสี่ยง ได้แก่ เขามีความตั้งใจจริงที่จะชำระเงินคืนไหม? (Willingness to pay back) หรือ เขามีความสามารถที่จะชำระเงินคืนไหม? (Ability to pay back) "น้องเอิร์น" เล่าว่า ตอนนี้มีสมาร์ทฟาร์เมอร์แสนรายได้เข้ามาทดลองใช้แอพพลิเคชันของเขาแล้ว โดยแอพพลิเคชันตัวนี้ รองรับการวิเคราะห์ข้อมูลของพืช 4 ชนิด คือ ข้าวโพด อ้อย มันสำปะหลัง และทุเรียน และภายในอีก 2-3 เดือนนี้ จะรองรับอีก 5 พืชไร่และพืชสวน ได้แก่ ยางพารา มะม่วง ข้าว ลำไย มะพร้าว "Ricult เราไม่ใช่เพียงทำนายรายได้ในอนาคต แต่เราจะช่วยสนับสนุนให้เขามีโอกาสทำรายได้ให้มากชึ้นด้วย ผ่านการวิเคราะห์ข้อมูล และการให้คำแนะนำด้านการเพาะปลูก" คุณเอินเปิดเผยว่า “เนื่องจากครอบครัวของผมเป็นเกษตรกร จึงทำให้มีโอกาสพบเห็นปัญหาและวิถีชีวิตของเกษตรกรรายย่อยซึ่งเป็นประชากรส่วนใหญ่ของประเทศค่อนข้างมาก จึงเป็นความใฝ่ฝันตั้งแต่เด็กว่าอยากช่วยเหลือพวกเขา แล้วพอมีโอกาสได้ไปศึกษาต่อด้านวิศวกรรมคอมพิวเตอร์ที่สหรัฐอเมริกา มีโอกาสเห็นการนำเอาซอฟแวร์ หรือเทคโนโลยีต่างๆมาใช้ในอุตสาหกรรมเกษตรทั้งในด้านของการผลิต การควบคุมมาตรฐานรวมทั้งประสิทธิภาพของผลิตภัณฑ์อย่างหลากหลายในหลายๆ ประเทศ แต่ยังไม่ค่อยมีการนำ Agri-Tech มาใช้ในประเทศไทย ประกอบกับผมเป็นคนที่ชอบทำกิจกรรมเพื่อสังคมอยู่แล้ว จึงเกิดความสนใจในการทำ Agriculture Technology นี้ขึ้นมา”
0 Comments
|
![]() ![]() Archives
October 2020
Categories![]() |